Technische Kosten-Modellierung

Pfeil durch Labyrinth

NetWorks TCM unterstützt aufkommende, strategische Entscheidungen durch die Umsetzung vorgegebener oder selbstgesteckter Netzabdeckungs- und Kapazitätsziele in technische Netztopologien. Die generierten Ergebnisse reduzieren das Investitionsrisiko effektiv, indem sie detaillierte Informationen über die räumliche und zeitliche Verteilung der benötigten Kapazitäten liefern.

Die Transformation von strategischen Geschäftszielen in CAPEX- und OPEX-Pläne, heruntergebrochen auf einzelne Netzelemente, ermöglicht es, komplexe Abhängigkeiten zwischen Marketing-Annahmen und benötigten Netzkapazitäten herauszuarbeiten. Die Berücksichtigung der bestehenden Infrastruktur in ihrem geografischen Kontext ist ein wesentliches Merkmal dieser Lösung.

Die automatisierte Netzberechnung sorgt für schnelle und zuverlässige Planungsergebnisse, insbesondere bei der Untersuchung von Was-wäre-wenn-Szenarien. Die Verwendung von GIS-Daten ermöglicht die Berücksichtigung von inhomogenen Verteilungen von Netzelementen und der Marktnachfrage. Das Ziel ist, die Investitionskosten für den Netzausbau als auch die laufenden Kosten für den Netzbetrieb auf lange Sicht zu reduzieren.

Folgende Merkmale zeichnen das Tool aus:

  • Einbeziehung der existierenden Infrastruktur mit detaillierter Konfiguration einzelner Netzelemente
  • Berücksichtigung inhomogener geografischer Nutzerverteilungen
  • Ende-zu-Ende-Modellierung der Dienste über alle Netzebenen
  • Bestimmung der profitabelsten Kombination von Technologien in mobilen und festen Kommunikationsnetzen für die bereitgestellten Dienste
  • Definition und Berechnung von Was-wäre-wenn-Szenarien
  • Grafische und tabellarische Ausgabe der Ergebnisse
  • Import und Export für viele Datenformate

Möchten Sie mehr zum Thema wissen?

Flyer - NetWorks Technical Cost Modeling (Englisch) [PDF, 1,7 MB]

Ihr Nutzen

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Schnelle Ergebnisse durch automatisierte Verarbeitung von Planungsdaten
Planungssicherheit durch End-to-End Netzwerkanalyse und Planung
Stabile Ergebnisse durch algorithmischer Ansatz für Optimierung
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